Energias Renováveis: maior eficiência por conta da inteligência artificial

Fonte: Energias Renováveis: maior eficiência por conta da (voltimum.com.br)
Postado: Eng. Elet. Vanderlei Felisberti

As energias renováveis são a aposta do futuro energético, e já não existem dúvidas sobre isso. No entanto, seu aproveitamento ainda tem muito espaço para melhorias em termos de fiabilidade. As energias oferecidas pela natureza farão parte do nosso futuro e têm chance de se tornarem muito mais eficientes graças à tecnologia da inteligência artificial.

Inteligência artificial: o conceito

A inteligência artificial é considerada como uma das tecnologias mais disruptivas.

Muitos apelidam a inteligência artificial de  ser "a nova eletricidade" por causa de suas consequências para a otimização industrial em muitos setores. Falemos do elétrico e das energias renováveis.

Os tempos mudam, e claro está, que gerenciar a energia do futuro com metodologias e ferramentas já ultrapassadas não parece ser a melhor forma de tirar partido desta energia, pelo que muitas companhias de de luz já estão iniciando a aplicação da inteligência artificial, com ferramentas desenvolvidas e incluídas na aprendizagem automática (machine learning) para controle na demanda e produção de energias renováveis.

A tecnologia da inteligência artificial já mostrou sua capacidade de otimizar e gerenciar processos em vários níveis. Desde o aprimoramento que a inteligência artificial proporciona no gerenciamento do transporte e do trânsito nas grandes cidades, até à poupança de bateria, como é o caso dos smartphones de algumas marcas bem conhecidas e que já integram a inteligência artificial em seu processador.

A variabilidade da natureza

A geração de energias renováveis ​​pode ter, de certa maneira, algo e instável, pois na verdade ninguém sabe para onde o vento vai soprar

A geração das energias renováveis está dependente de vários fatores climáticos sendo eles imprescindíveis, pois  vão influenciar a produtividade energética, já que ao contrário do que acontece com o consumo elétrico, não é uma variável constante.

Apesar da escolha da localização das usinas geradoras serem escolhidas depois de exaustivos estudos, relatórios meteorológicos e ambientais nos quais a estabilidade desses recursos é sempre levada em conta, com mais dias de insolação por ano no caso das usinas solares ou maior incidência de correntes no caso de parques eólicos, é impossível manter uma usina ativa todo o ano.

A principal característica da inteligência artificial é antecipar, por exemplo, a existência da queda de produção de energia com a demanda do consumidor para equilibrar a quantidade de energia armazenada no sistema. Dessa forma é possível evitar cortes de eletricidade ou que a energia falhe em lugares onde sejam mais fáceis de ocorrer, e ainda onde nem sempre é possível fazer chegar a energia apenas através das renováveis.

A Inteligência artificial combinada com o autoconsumo

De forma geral, a energia gerada através dos recursos fósseis é mais fácil de gerenciar do que a energia renovável. Isso porque não há autoconsumo e os valores de produção e demanda são previsíveis. Por outro lado, as energias renováveis ​​não são apenas mais imprevisíveis na sua produção, mas mais imprevisíveis no que diz respeito ao consumo.

Todos os consumidores de luz, podem adquirir painéis solares e satisfazer suas necessidades de energia durante quase todo o ano, sem ter que recorrer ao sistema de distribuição de energia elétrica convencional e nem ter de fazer um contrato de luz.

E se as condições ambientais não permitem produzir a quantidade de energia necessária para os usuários que normalmente produzem sua própria energia? Talvez irá para o sistema de distribuição comum para suprir essa necessidade, e todos os usuários daquela área farão exatamente o mesmo, colocando as previsões de consumo das fornecedoras elétricas em sérios problemas.

A análise de dados disponibilizados pelo Big Data, que por sua vez é utilizado pela inteligência artificial, oferece previsões com 36 horas de antecedência para se saber em que locais pode ocorrer uma descida de produção de energia renovável e os possíveis picos de consumo a ocorrer. Só dessa maneira as companhias de eletricidade podem responder mais rapidamente, e aumentarão a produção com melhores condições climáticas para compensar a perda de produção noutros locais.

Os algoritmos de inteligência artificial juntam os padrões e tendências do tempo para saberem em quais áreas geográficas a intensidade do vento ou do sol será menor e, portanto, em quais áreas haverá menos produção de energia renovável e a demanda elétrica.

Através desses dados, a inteligência artificial consegue gerenciar o aumento da produção nas usinas de energia renovável que apresentam melhores condições climáticas nessa época, e cujo objetivo é de estabilizar a quantidade de energia elétrica que é armazenada no sistema de distribuição elétrica.

Este sistema de gestão variável e inteligente vai ajudar a compensar em tempo real as mudanças ambientais, otimizando a sua produção de energia limpa e dispensando o reforço que até agora assentava no uso de combustíveis fósseis para gerar a eletricidade necessária com urgência para cobrir os picos de procura.

Sem dúvidas que podemos afirmar que as energias renováveis ​​do futuro serão cada vez mais eficientes devido à sua relação com a inteligência artificial.

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